项目 A · AI 洞察情报 App（主）
问题：信息过载，有效信号少；二手解读多，一手源分散。
做法：精选一手输出；日报 + 周五周报；Agent 直写与脚本加速并行；归档、stale 检测、多通道推送。
验证：自己持续使用；从 skill 演进为可运行入口。
界面演示 · 情报 App 截图轮播
左右切换，看产品从日报到归档的完整流程：
自用日记 · 连续使用的记录
第 1 周
发现信息源太多，手动筛选耗时。开始用脚本聚合 RSS + Twitter + 论文源。
第 2 周
摘要质量不稳定，加入「重要性打分」机制。高优先级才进日报，其余归档。
第 3 周
旧信息干扰判断，加入 stale 检测：超过 30 天的模型评测自动标灰。
第 4 周
从「自己用」升级为「可分享」，加入多通道推送和自定义标签。
项目 B · 钉钉「去哪吃」机器人（附）
问题：同事聚餐决策成本高。
做法：群内 @触发 → 关键词匹配 → 群组专属清单；Cursor 串起前后端与数据；内测后延伸小程序形态。
验证：UGC + AI 分发在封闭社群是否形成内容壁垒。
工作方式
假设 → MVP → 自用吐槽 → 改默认交互。本站也是同一工作流的产物。
可迁移启示
- 没有自用日志的 AI 产品故事缺乏可信度。
- 小场景闭环练的是触发、上下文与失败兜底。
- 「先做出来」让讨论从意见变成对实物的反应。